★破壊的イノベーション論のクリステンセン教授が 　「人はなぜそれを買うのか？」を解き明かす最新作！ ★ハーバード・ビジネス・レビュー読者が選ぶブックランキング2017年第３位！ ★ビジネスリーダー1万人が選ぶベストビジネス書トップポイント大賞2017年下半期第２位！ ★日本経済新聞 朝刊「書評欄」にて紹介されました。 ★WIRED「ワイアード・ブックレヴュー」にて紹介されました。 ★ZUU onlineにて紹介されました。 ★日本経済新聞電子版「ひらめきブックレビュー」にて紹介されました。 ★プレジデントウーマン「スタバがリーダー研修で社員に勧める４冊」にて紹介されました。 ★ウェブ電通報「DMCラボ・セレクション ～次を考える一冊～」にて紹介されました。 ★世界で最も影響力のある経営学者クレイトン・クリステンセンが、 　人がモノを買う行為そのもののメカニズムを解き明かす、 　予測可能で優れたイノベーションの創り方。 なぜあの商品は売れなかったのか？ 世界の経営思想家トップ50（Thinkers50）連続1位。 「破壊的イノベーション論」の提唱者、クリステンセン教授による、待望の最新刊！ 顧客が「商品Ａを選択して購入する」ということは、「片づけるべき仕事（ジョブ）のためにＡを雇用（ハイア）する」ことである。 『イノベーションのジレンマ』の著者による、21世紀のベスト・オブ・ビジネス書！ イノベーションの成否を分けるのは、顧客データ（この層はあの層と類似性が高い。 顧客の68%が商品Bより商品Aを好むetc）や、市場分析、スプレッドシートに表れる数字ではない。 鍵は「顧客の片づけたいジョブ（用事・仕事）」にある。 世界で最も影響力のある経営学者クレイトン・クリステンセンが、 人がモノを買う行為そのもののメカニズムを解き明かす、予測可能で優れたイノベーションの創り方。 ・顧客が商品を買うこととは、片づいていない「ジョブ（用事・仕事）」を解決するために何かを「雇用」することである。 ・ビッグデータは顧客が「誰か」を教えてくれても、「なぜ」買うのかは教えてくれない。 ・数値化できない「因果関係」にこそ、成功するイノベーションの鍵がある。 ・自社製品も他社製品も買っていない「無消費者」を取り込め。 ［本書で取り上げる事例］ イケア、ゼネラルモーターズ（GM）、サザンニューハンプシャー大学、 プロクター＆ギャンブル（P&G）、エアビーアンドビー、アマゾン他 【目次より】 序章　この本を「雇用」する理由 まちがったことに上達する　／どんなジョブのためにそのプロダクトを「雇用」したのか ［第１部　ジョブ理論の概要］ 第１章　ミルクシェイクのジレンマ 朝のミルクシェイク／マーガリンのレジュメ／ジョブ理論とイノベーション 第２章　プロダクトではなく、プログレス 「何を」ではなく、「どう」考えるか／ジョブの定義／機能面、社会面、感情面の複雑さ／ジョブとは何か／ ジョブでないもの／ジョブを見きわめるには／競争の勢力図の変化／ジョブ理論の限界／コペルニクス的転回 第３章　埋もれているジョブ 無と競争する／ジョブの適用範囲は深くて広い／Ｂ２Ｂにおけるジョブ／価格２倍で機能半分／顧客の人生に寄り添う ［第２部　ジョブ理論の奥行きと可能性］ 第４章　ジョブ・ハンティング ジョブはどこにある？／１生活に身近なジョブを探す／２無消費と競争する／３間に合わせの対処策／ ４できれば避けたいこと／５意外な使われ方／感情面の配慮／魔法は必要ない 第５章　顧客が言わないことを聞き取る 顧客のストーリーをつくる／マットレス購入までの道程／衝動買いの裏に／ アドビルかレッドブルか、新しいマットレスか／ジョブとインサイト 第６章　レジュメを書く ジョブを解読する／体験とプレミアム価格／障害物を取り除く／ウーバーの体験／ ジョブに適していることをどう伝えるか／パーパスブランド ［第３部「片づけるべきジョブ」の組織］ 第７章　ジョブ中心の統合 秘伝のソース／ジョブ中心に組織をつくる／測れることは実行できる／オンスターのジョブ 第８章　ジョブから目を離さない イノベーションのデータの３つの誤謬／１能動的データと受動的データの誤謬／ ２見かけ上の成長の誤謬／３確証データの誤謬／データの出所が問題をつくり出す／受動的なデータを能動的に捕まえる 第９章　ジョブを中心とした組織　直観的な作戦ノート／両面コンパス／だいじなことを測定する／ ジョブがすべてを変えた／文脈を見失わない 第10章　ジョブ理論のこれから 本当に理論と呼べるのか／理論が〝誤って〟いるとき／理論の限界／ ジョブ理論の適用範囲の深さと広さ／個人的なジョブ／公教育／医療／人生のジョブ／ジョブ理論とともに　 謝辞 日本語版解説 索引

【エンジニアリング組織論への招待】を10~15分で読めるように1万文字程度でまとめてみた

エンジニアのための「ジョブ理論」まとめ

Management Style（一緒に働く方々向けに）

Jobs To Be Doneの使い方

データサイエンスを勉強するために参考にしている本・教材まとめ

データ分析界隈にキャリアチェンジしてからを振り返る

2019年読んでよかったビジネス書籍

今年読んだチーム系/生産系の本おすすめ5選

[5分でわかる] ジョブ理論（Jobs-to-be-done : JTBD)

B2B Product Manager勉強会 -ユーザインタビュー編- レポ

機械学習・AIのプロジェクトの作り方 -ビジネス分析を用いてみる-

ジョブ理論 イノベーションを予測可能にする消費のメカニズム (ビジネスリーダー1万人が選ぶベストビジネス書トップポイント大賞第2位!  ハーパーコリンズ・ノンフィクション)