techbookrank技術書ランキングをQiita記事から集計
テック・ブック・ランク
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89,404
書籍数:
7,040
更新日:
2022-12-05
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エンジニアのための技術本ランキングサイト
テック・ブック・ランクはQiitaに投稿された記事の中から技術書に関する投稿を集計して作りました。「技術記事によく紹介される本ほどいい本である」の定義を元にしたランキングです。
コンセプト
Qiitaの記事で本が紹介されると毎日自動更新されます。 ランキングに使用しているポイントは以下の条件に当てはまると高い数値が付きます。
タグボタン
タグボタンをクリックすると、そのタグが付いた書籍のランキングが見れます。例えば以下のボタンを押すとRubyのランキングが表示されます。
タグはQiita記事のタグです。「技術本」→「本が紹介されたQiita記事」→「記事に付いたタグ」という関係です。書籍とタグはゆるーい関係です。例えば「人工知能」に関する本の中で「Python」についてはまったく書かれていないにもかかわらず、「Python」のタグが付いていたりします。それはその本を紹介する技術記事にはよく「Python」を使った説明がされているからです。人工知能を実務で使ったり、コードを書いて実装する際にはPythonがよく使われていることを示しています。このようにテック・ブック・ランクはエンジニア指向のエンジニアのための技術本ランキングサイトです。
期間タブ
この期間タブはQiita記事の投稿日を示しています。例えば年間タブに表示されている本のランキングは「過去1年間に投稿されたQiita記事を元にした本のランキング」になります。テックブックランクは全てQiita記事の人気を指標にしていますので本の出版日を元にしたランキングとは異なります。
たんさんのタグをクリックして様々なランキングを見ていただくと、普通の書籍ランキングでは出会えなかったような本に巡り会えます。 このサイトが皆さんにとっての素敵な技術書との出会いを提供できることを願って公開いたしました。
テック・ブック・ランクのサイト構築に使った技術
サイト管理者
ジャバ・ザ・ハットリ
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@ジャバ・ザ・ハットリ
ブログ
ベルリンのITスタートアップで働くジャバ・ザ・ハットリの日記
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