現実的な分析手法とは？ ※この電子書籍は、「固定レイアウト型」で配信されております。説明文の最後の「固定レイアウト型に関する注意事項」を必ずお読みください。 本書ではSQLを使った分析の手法、そしてそのためのシステムの構築についてお話しします。なぜならば、SQLは企業において現実的に実現可能な中で最も制約の少ない分析手法だからです。 現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。本書はそんな現実的で、しかしよくばりな要望に対して、SQLという解で答えます。 ビジネスに役立つ分析を行いたいマーケターも、ビッグデータをどうにかしたいエンジニアも、みんなまとめて面倒みましょう。 ●目次 第1部 SQLによるデータ分析 第1章 10年戦えるデータ分析の技術 第2章 さわってみようRDBMS 第3章 簡単！ select文でデータ探索 第4章 すべての分析は集計から始まる 第5章 関数で自由自在に新しいカラムを作り出す 第6章 ジョインを制するものはRDBMSを制す――基礎編 第7章 ジョインを制するものはRDBMSを制す――応用編 第8章 遅れて来た分析SQL最強の武器――ウィンドウ関数 第9章 縦と横は難しい 第10章 アクセスログのセッション分析をする 第2部 分析システムの構築 第11章 10年戦えるデータ分析システム 第12章 ビッグデータに立ち向かう 第13章 SQLバッチの技法 第14章 本書を読み終えた後に 固定レイアウト型に関する注意事項（必ずお読みください） この電子書籍は、全ページ画像の「固定レイアウト型」で配信されております。以下の点にご注意し、購入前にプレビュー表示をご確認の上、ご購入ください。 ■使用できない機能 ・文字拡大（ピンチイン・ピンチアウトは可能ですが、画面におさまらない場合は画面をスワイプ）／文字のコピー／マーク／ハイライト／文字列検索／辞書の参照／Web検索／引用 ■推奨環境 ・タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末 ・Wi-Fiネットワーク経由でのダウンロード（Kindle端末の場合）

データ基盤構築をする際におさえておくべき7つのポイント

Web系企業での一人目の機械学習エンジニア・データサイエンティストに必要なスキルと経験して思ったこと

初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった

SQLデータ分析入門#1『SQLってなんだ』

データプラットフォームとしての Power BI について考える

SQLデータ分析入門#3『WHERE句を理解する』

【mySQLでデータ分析】Sequel Proでデータベースを作ってみる。

PostgreSQL+PostGISに格納したGTFS形式の公共交通オープンデータを操作する

SQLデータ分析入門#7『複数のテーブルにまたがって集計する』

アラフォーのWebディレクターがいきなりデータサイエンティストになる（その1:概要編）

アクセスログを用いて、サイトページのCVRを算出してみる【SQL初級編】

SQLデータ分析入門#2『SELECT ~ FROM ~ を理解する』

SQLデータ分析入門#5『集計関数を理解する』

BigQuery で Window Function を使って Cumulative Sum (累積和) を求める練習

SQLデータ分析入門#4『LIMIT句を理解する』

SQLデータ分析入門#8『基本的な関数を知る』

SQLデータ分析入門#6『結果の順番をいい感じにする』

SQL  and Pythonハック　Hackフォルダ

案件準備

10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く (Informatics &IDEA)