（概要） Jupyter NotebookはPythonユーザを中心に人気の高い，オープンソースのデータ分析環境です。インタラクティブにコードを実行でき，その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では，実践的な活用ノウハウを豊富に交えて解説します。また，可視化に際しては，Pythonで人気のライブラリ「pandas」「Matplotlib」「Bokeh」を中心に解説します。 （こんな方におすすめ） ・PythonとJupyterでデータ分析や多様なグラフを出力した方 ・「pandas」や「Matplotlib」「Bokeh」の実践的な利用方法を知りたい方 （目次） 第1章　Jupyter Notebookを導入しよう 第2章　Jupyter Notebookの操作を学ぼう 第3章　pandasでデータを処理しよう 第4章　Matplotlibでグラフを描画しよう 第5章　Matplotlibを使いこなそう 第6章　Bokehでグラフを描画しよう 第7章　Bokehを使いこなそう 第8章　Jupyter Notebookをカスタマイズしよう 第9章　クラウド上でJupyter Notebookを使おう 第10章　Jupyter NotebookでRubyとRを使おう Appendix