（概要）データサイエンティストはここ数年で生まれた職種です。どんなスキルを身に付ければ良いかはいろいろなところで語られ，現役のデータサイエンティストのスキルもバラバラなのが現実です。さまざまな技術がある中で，本書ではデータ分析者をはじめる前に最低限知っておきたい知識を取り上げます。シェルは知らなくても良いでしょうか？基本的なSQLは書けなくても良いでしょうか？データフォーマットの知識は不要でしょうか？機械学習の基礎知識は不要でしょうか？初学者にとっては避けて通れない知識，現役データサイエンティストにとっては知らないと恥ずかしい知識を登竜門編として１冊にまとめています。 （こんな方におすすめ） ・データサイエンティスト ・データ分析担当者 （目次） 第1章 データサイエンティストへの道標…… 高橋 淳一，野村 嗣 第2章 データ分析環境構築ガイド…… 西村隆宏 第3章 はじめてのシェル…… 水上ひろき 第4章 データベース入門の入門…… 林田賢二 第5章 RStudio／Jupyter 最速攻略…… 森 清貴 第6章 データ前処理の基礎知識…… 越水直人 第7章 くらべて学ぶR／Excelデータ分析の基本…… 露崎博之 第8章 クローラでWeb上の情報を収集しよう！…… 早川敦士 第9章 コーディング前に知りたい統計知識…… 牧允皓 第10章 さまざまなデータの理解と表現…… 水上ひろき 第11章 機械学習超入門…… 黒柳敬一