（概要） 昨今ビッグデータという言葉をよく聞きます。ITなどの技術革新により大量のデータが日々蓄積されるようになり，それらを活用したいという企業や組織が増えてきたことの現れです。そして，蓄積されたデータを正しく分析し，モデル化し，有効に扱えるデータサイエンティストが求められています。本書では，株価や収益率といった時系列データを正しく分析するための具体的な方法や分析の際に陥りやすい穴について実例を使って解説します。ソフトには，一通りの機能を備えているフリーソフトウェアRを使います。 （こんな方におすすめ） 時系列データを扱う人 データ分析をする人 （目次） 第1章 時系列データのリテラシー 第2章 時系列データの観察と要約 第3章 時系列データの時間依存と自己回帰モデル 第4章【応用編】ホワイトノイズから分散不均一構造へ 第5章【実践編】時系列分析の投資への応用 付録A ファイナンス理論と統計数学 付録B R言語の基礎

時系列データ関連の本10冊読んだので書評書く。+4冊更新 2021年11月

統計初心者が時系列分析を学ぶための勉強法・オススメ本

回帰モデルの比較 - ARMA vs. Random Forest Regression