（概要） ビッグデータ分析をきっかけとして「機械学習」に注目が集まり，ビジネス利用への検討がはじまっています。しかし，実際に「機械学習」を理解しているエンジニアや分析担当者は少なく，うまく活用できていないのが現実です。「機械学習」を利用するにはアルゴリズムの理解，プログラミング技術，ビジネス知識などが必要になってきます。本書では，第1部で機械学習のアルゴリズムやビジネスへの応用方法，流行の深層学習などに触れ，第2部ではPythonを用いた機械学習，画像認識，推薦エンジンなど，サンプルコードをもとに手を動かして試すことができます。機械学習分野で先頭を走る著者陣が，面白く，わかりやすい解説でお届けします。 (こんな方におすすめ） ・機械学習をこれからはじめようと思っている方 ・データサイエンティスト （目次） 第1部 しくみと概要を学ぼう！ 特集1 機械学習を使いたい人のための入門講座…… 比戸将平 第1章：機械学習の概要 第2章：機械学習の歴史と今後の応用例 第3章：データサイエンティストのための機械学習 第4章：Q&Aとまとめ 特集2 機械学習の基礎知識…… 馬場雪乃 第1章：機械学習の問題設定 第2章：教師あり学習 第3章： 教師なし学習 第4章：応用 特集3 ビジネスに導入する機械学習…… 里 洋平・戸嶋龍哉 第1章：ビジネスデータのクラスタリング 第2章：予測モデルの構築 特集4 深層学習最前線…… 得居誠也 第1章：準備 第2章：多層パーセプトロンの書き方 第3章：ニューラルネットの学習方法 第4章：画像認識のためのアーキテクチャ 第2部 手を動かして学ぼう！ 特集1 機械学習ソフトウェアの概観…… 福島真太朗 第1章：開発が進む機械学習のソフトウェア 第2章：機械学習のソフトウェアを用いた実行例 第3章：機械学習ソフトウェア選択の指針 特集2 Pythonによる機械学習入門…… 加藤公一 第1章：イントロダクション 第2章：Numpy，Scipy，matplotlibの基礎 第3章：scikit-learn入門 特集3 推薦システム入門…… 関 喜史 第1章：推薦システムのキホン 第2章：推薦システムを作る 第3章：推薦システムの高度化 第4章：良い推薦システムを作るために 特集4 Pythonで画像認識にチャレンジ…… 阿部 厳 第1章：画像認識とは？ 第2章：準備 第3章：シンプルな画像認識を実装 第4章：猫顔検出に挑戦 特集5 Jubatusによる異常検知…… 熊崎宏樹 第1章：はじめに 第2章：アーキテクチャ 第3章：テストデータからの異常検知 第4章：サーバログからの異常検知

【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本

Spark DataframeのSample Code集

なんとなくじゃ嫌なんだ!!文化系エンジニアに送る、しっかり始める機械学習!!

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機械学習ことはじめ（オススメ教材・情報）

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「データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編」（技術評論社, 2015）

PySparkを試す 2日目

データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)